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IA pour la sobriété: suivre la présence de la sobriété et des concepts associés dans les médias
IA pour la sobriété: suivre la présence de la sobriété et des concepts associés dans les médias

mar. 21 juil.

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Suisse

IA pour la sobriété: suivre la présence de la sobriété et des concepts associés dans les médias

Ce défi explore comment l’intelligence artificielle peut rendre la notion de suffisance plus tangible, en analysant la manière dont la suffisance et des concepts connexes comme la postcroissance sont représentés dans le débat public, puis en transformant ces connaissances en outils utiles pour l’act

Horaires et lieu

21 juil. 2026, 00:00 – 07 sept. 2026, 23:50

Suisse

Sur cet événement

Contexte

La durabilité est de plus en plus reconnue comme une dimension essentielle de l’intelligence artificielle responsable et de la transformation numérique. Au-delà de l’efficacité et de l’innovation technologique, l’attention se porte désormais davantage sur la suffisance : la question de savoir comment les sociétés peuvent réduire leur consommation de ressources et leur niveau global de consommation tout en maintenant une bonne qualité de vie.


Malgré son importance, la suffisance reste :

  • difficile à mesurer

  • inégalement représentée dans le débat public.


Parallèlement, les médias et les récits publics jouent un rôle central pour :

  • orienter les agendas politiques

  • influencer les normes sociales

  • favoriser ou freiner l’action publique


Le débat public ne se contente pas de refléter les discussions sur la durabilité : il contribue également à légitimer, contester ou marginaliser certaines trajectoires de société, notamment les modèles de développement fondés sur la croissance ou sur la suffisance.

Les récentes avancées de l’IA, en particulier dans le traitement du langage naturel et l’analyse de données, offrent de nouvelles possibilités pour analyser systématiquement le débat public à grande échelle.


Cependant, il manque aujourd’hui :

  • des outils permettant de suivre de manière structurée les récits liés à la durabilité ;

  • des indicateurs permettant d’évaluer la visibilité et le cadrage de la suffisance ;

  • des méthodes reliant l’analyse du discours à la gouvernance environnementale et à l’élaboration des politiques publiques.


Description du défi

Ce défi explore comment l’intelligence artificielle peut être utilisée pour suivre, analyser et rendre visibles les discours liés à la durabilité, avec un accent particulier sur les récits de suffisance et de postcroissance en Suisse.


L’objectif est de développer des approches concrètes et testables permettant de :

  • détecter et suivre les sujets liés à la suffisance dans les médias et le débat public

  • identifier la manière dont des concepts comme la suffisance, les limites planétaires ou la postcroissance sont présentés

  • analyser les évolutions dans le temps et selon les sources

  • rendre ces informations accessibles et utiles aux décideur·euse·s politiques, aux chercheur·euse·s et à la société civile.


Public cible et enjeux de décision

Afin d’éviter des solutions trop génériques, les équipes sont invitées à choisir un groupe cible principal comme utilisateur final (recommandation : les décideur·euse·s politiques et les administrations publiques en Suisse).


Le prototype devrait répondre à une ou deux questions concrètes, par exemple :

  • Mise à l’agenda : quels sujets liés à la suffisance gagnent en visibilité et où?

  • Stratégie de communication : quels cadrages dominent le débat et quels contre-récits émergent ?


Périmètre et thématique

Afin de garantir la faisabilité des prototypes, les équipes sont invitées à se concentrer sur un domaine thématique précis lié à la suffisance (« groupe thématique ») et à définir un ensemble initial de mots-clés ou concepts associés.


Exemples :

  • Habitat et espace de vie (réduction de la surface habitable, densification, habitat partagé)

  • Mobilité (réduction des déplacements, report modal, politiques sans voiture)

  • Consommation et circularité (réparation, réemploi, économie du partage)

  • Réduction de la demande énergétique (chauffage, refroidissement, efficacité et suffisance)

Le groupe thématique choisi doit être clairement indiqué dans le cas d’usage et guider la sélection des données, leur annotation et l’évaluation.


Données : points de départ recommandés

Les équipes doivent expliquer quelles sources elles utilisent et pourquoi. Pour un prototype, il est recommandé de commencer avec un ensemble limité de données (par exemple 2 à 3 médias ainsi qu’un canal supplémentaire) puis d’itérer.


Sources recommandées :

  • Articles de presse en ligne (médias suisses)

  • Communiqués de presse et prises de position (administrations, ONG, associations professionnelles)

  • Textes parlementaires et documents de politique publique (motions, consultations, rapports)

  • Publications sur les réseaux sociaux (facultatif, si réalisable et conforme aux conditions d’accès)

Langues : allemand et, si possible, français.


Exigence minimale

Expliciter la disponibilité des données, les contraintes d’accès (paywalls, licences) ainsi que leur représentativité.

Les projets devraient aller au-delà de modèles purement analytiques et viser la création d’outils ou de systèmes utiles pour :

  • soutenir l’élaboration de politiques publiques fondées sur des données probantes

  • améliorer la compréhension des débats sur la durabilité

  • renforcer la gouvernance environnementale et la prise de décision stratégique


Principaux enjeux à traiter

Comment détecter des concepts comme la suffisance ou la postcroissance malgré :

  • un langage indirect

  • des terminologies variées

  • des nuances contextuelles


Comment les sujets liés à la suffisance sont-ils présentés dans les médias ?

Sont-ils décrits comme :

  • une opportunité

  • une contrainte

  • une nécessité

  • un compromis ?


Comment les récits évoluent-ils dans le temps ? Quels acteurs et quelles perspectives dominent le débat ?

Les projets peuvent également explorer des dimensions plus structurelles, telles que :

  • quels acteurs ou groupes d’intérêts amplifient ou marginalisent les perspectives orientées vers la suffisance

  • quels récits renforcent ou remettent en question les modèles de prospérité dépendants de la croissance

  • comment les modes de vie fortement consommateurs de ressources sont normalisés ou contestés

  • Indicateurs des discours sur la durabilité


Comment développer des indicateurs mesurables concernant :

  • la visibilité de la suffisance

  • l’importance des récits liés à la suffisance ;

  • les évolutions de cadrage ?


Comment rendre ces indicateurs :

  • robustes

  • interprétables

  • pertinents pour les politiques publiques

  • Relier les discours à la gouvernance environnementale


Comment les analyses du débat public peuvent-elles éclairer :

  • le développement des politiques publiques

  • les priorités réglementaires

  • les stratégies de communication


Comment les outils d’IA peuvent-ils aider les décideur·euse·s à naviguer dans des débats complexes liés à la durabilité ?

Comment les analyses de discours peuvent-elles permettre d’identifier :

  • les freins narratifs aux politiques orientées vers la suffisance

  • les intérêts économiques dominants et les cadrages concurrents

  • les formes émergentes de soutien ou de résistance aux stratégies de réduction de l’usage des ressources


Résultats attendus

Les projets sont invités à développer :

  • Un prototype fonctionnel (technique ou socio-technique), par exemple

    • un outil de veille médiatique

    • une plateforme d’analyse des discours

    • un outil de visualisation ou un tableau de bord d’aide à la décision


Fonctionnalités minimales attendues :

  • une logique claire de décision ou d’usage (quelle décision est soutenue et comment)

  • au moins un scénario d’application concret (par exemple briefing politique périodique, planification de campagne ou suivi de la résonance médiatique)

  • une approche d’évaluation de base (validation qualitative auprès d’utilisateurs ou vérifications quantitatives des classifications et tendances)


Un cas d’usage clairement défini dans le contexte suisse indiquant :

  • le groupe cible principal (recommandation : décideur·euse·s politiques et administrations publiques)

  • une ou deux questions de décision

  • un groupe thématique précis (habitat, mobilité, consommation, etc.)


Une documentation décrivant :

  • la méthodologie (approches NLP, sources de données, etc.)

  • les hypothèses et limites

  • les biais potentiels


Notre rôle

Le WWF Suisse et One Planet Lab apportent :

  • une expertise sur la durabilité, la suffisance et la gouvernance environnementale ;

  • un accompagnement stratégique concernant :

    • les indicateurs pertinents de durabilité

    • la pertinence politique et sociétale

  • un soutien à la définition :

    • des cas d’usage

    • des critères d’évaluation

  • un accès à un écosystème plus large d’acteurs de la durabilité et des politiques publiques

  • Un soutien financier de CHF 50'000.-


Vous souhaitez en savoir plus ? Vous trouverez en ligne tous les détails concernant nos critères de sélection, notre jury, l’équipe du Prototype Fund et notre FAQ.

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